こんにちは。音速の馬券師です。

2020年5月3日（日曜）に開催される天皇賞春の過去分析の前走・近走から馬券になれる条件を探しました。条件に合致するのはたったの3頭しかも、この条件に合致した馬に穴馬がいました！！　さらに馬体重にも特徴がありました。

本レースの前走近走分析スタートです！！

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＜前開催の成績＞
高連対馬スーパー
(40.12.4.12)　勝率58.3%、連対率76.5%、複勝率82.4%

＜今開催の成績＞
高連対馬スーパー
(5.1.0.1)　勝率71.4%、連対率85.7%、複勝率85.7%

4/25.26成績
高連対馬(3.1.0.2)
高連対馬スーパー：(5.1.0.1)準パーフェクト

4/4.5成績
高連対馬(2.1.0.1)準パーフェクト
高連対馬スーパー：(3.1.1.1)準パーフェクト

3/7.8成績
高連対馬(3.3.1.3)
高連対馬スーパー：(7.1.0.0)パーフェクト

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前走のグレード

前走のグレード別に馬券になる条件を調べました。　レース毎に条件を探そうとも思いましたが、休み明けのデメリットが減ってきて、天皇賞春においては前哨戦が多様化してきておりますので、新しい切り口で分析してみました。過去5年データです。

 

前走がG1

前走がG1だった馬の全頭成績は(1.1.0.2)です。前走G1組は出走数が少ないですが何にも考えなくても複勝率が50％もあります。馬券になる条件はこちらです。

前々走がG1出走

これを満たす馬の成績は(1.1.0.1)です。元々G1ばかり戦う実績組ということなんでしょう。前走がG2,G3の馬は馬券になっておりません。

その証拠に条件に前々走のG1で3着以内あれば(1.1.0.0)となり、複勝率100%になります。

今年の該当馬はいません。

今年の非該当馬はダンビュライト、フィエールマンになります。

 

前走がG2

前走がG2だった馬の全頭成績は(4.3.5.51)です。馬券になるほとんどの馬がG2をステップレースにしています。馬券になる条件はこちらです。

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今年の該当馬も公開しております。たったの3頭です！

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前走がG3か特別戦

前走がG3か特別戦だった馬の全頭成績は(0.1.0.14)です。馬券になったのは1頭です。馬券になる条件はこちらです。

前々走か3走前のG2､G3で1着経験馬

これを満たす馬の成績は(0.1.0.1)です。重賞で勝っている経験が必要です。特別戦の馬は馬券になっていない通り、昇り馬より格のレースです。

今年の該当馬はいません。

今年の非該当馬はオセアグレイト、ハッピーグリン、ミライヘノツバサになります。

 

 

馬体重

馬券になった馬の場体重を調べたとこを特徴がありました。

馬体重

420～ 440　(0.0.0.1)　複勝率0%　複勝回収率0%

440～ 460　(1.3.2.7)　複勝率46.2%　複勝回収率290.%

460～ 480　(0.2.1.13)　複勝率18.8%　複勝回収率33.8%

480～ 500　(1.0.1.31)　複勝率6.1%　複勝回収率11.8%

500～ 520　(1.0.1.10)　複勝率16.7%　複勝回収率30.8%

520～ 540　(2.0.0.4)　複勝率33.3%　複勝回収率46.7%

540～ 560　(0.0.0.1)　複勝率0%　複勝回収率0%

 

馬体重440-460kgの成績が飛び抜けてよいです！

それだけではありません！！

6番人気以下で馬券に全頭は馬体重440-460kgでした！！

今年の該当になりそうな馬はスティッフェリオ、トーセンカンビーナ、メイショウテンゲンになります。
当日の場体重に要注目です！！

 

 

過去データ分析　まとめ

天皇賞春2020の前走近走と馬体重の分析を行いました。

前走近走分析

  • 前走G1組は前々走もG1出走が必須条件
  • 前走G2組は無料メルマガで紹介しております。
  • 前走G3組は前々走か3走前のG2､G3で1着経験が必須条件

 

馬体重

  • 馬体重440-460kgの成績が飛び抜けてよいです！
  • 6番人気以下の馬は全頭が馬体重440-460kgでした。

以上。天皇賞春2020の過去データ分析、前走近走、馬体重編でした。

 

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実際、このような馬券を数々的中されてきているのですから信頼度も高いと言えますよね。

もちろんこれは萩原氏が的中されてきたものの一部であり、

・2016年共同通信杯　3連単　988,000円　的中！

・2015年福島牝馬S　3連単　5,993,600円　的中！

などなど高額馬券を数々出されてきているのです。

今週の「天皇賞春」では全ての方に本気の買い目を無料で提供することが決まっているので

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