こんにちは。音速の馬券師です。

2026年5月3日(日曜)に開催される天皇賞春の1番人気になりそうなクロワデュノールが馬券になるのかを分析しています。また、過去人気傾向のオッズデータの分析も実施しております。

1番人気は本当に大事です。強いから勝つと思われているから支持されているわけです。

でも、その馬が4着以下に敗れると高配当になりますよね。でも馬券になりそーだから切れない!

こんな大事な1番人気を明確に取捨する条件も用意しております。

そして出走する馬やオッズも毎年違いますが、単勝1倍台の馬がいても、不思議と荒れるレースは荒れるという経験をした方は多いと思います。「レースの荒れる荒れないの特徴」を、「過去10年間の人気の組み合わせ(オッズパターン)」を詳しく見て、「今回決着する可能性が高いであろう人気の組み合わせを感覚的に考える方法」なんですよ。

最初から、人気の組み合わせが分かっていれば、「来ない人気の馬はどんなに強くても切れます」し、逆に「どんなに弱い馬でも買うこと」ができます。
また、人気の組み合わせが分かっていますから、必然的に買い目が減り少点数で万馬券ゲットする」ような上手な買い方ができます!

本レースの1番人気の分析とオッズデータの分析スタートです!!

 

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競馬で安定した的中を残すためには軸馬が本当に大事です。

音速の馬券師が提供する精度が高い軸馬「高連対馬スーパー」と「高連対馬」の成績は抜群です!!

<2025年の成績>
(175.80.60.85) 勝率43.8%、連対率63.4%、複勝率78.8%

<2026年の成績>
高連対馬スーパー
(60.48.17.31) 勝率38.5
%、連対率69.2%、複勝率80.1%

4/25.26成績
高連対馬(1.2.2.0)
高連対馬スーパー:(3.0.2.1)

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音速の東京ダート予想

こんにちは。音速の馬券師です。

東京競馬場のダート予想になります。

予想の核は下記指数になります。

1)1600m専用軸馬

この指数に該当した馬の成績になります。

総件数 勝率 連対率 複勝率 単回収率 複回収率
23 148 23 36.5 49.3 106.2 84.1
24 147 17 37.4 49.7 78.2 88.1
25 103 18.4 36.9 54.4 63.9 104.1
26 32 15.6 40.6 62.5 59.7 115.3

複勝率が50%あるのに回収率が100%超えから分かる通り人気薄も馬券になっています。

1レースで0~3頭の該当馬がいます。

最大の特徴は2頭以上出走した場合、そのままBOX買いするだけでも回収率が100%超えることです。

馬券種類 レース数 レース的中件数 レース的中率 回収率 平均配当
23 馬連 69 10 14.5 78.9 939
24 馬連 67 10 14.9 154.7 1841
25 馬連 52 8 15.4 103.5 957.5
26 馬連 14 2 14.3 122.2 1650
23 ワイド 69 18 26.1 82 443.6
24 ワイド 67 21 31.3 115.4 597
25 ワイド 52 15 28.8 89.3 388.8
26 ワイド 14 8 57.1 133 448.8

馬連で1点もしくは3点買いになるので、さすがに的中率は高くないので注意が必要です。8連敗してから購入とかしたが回収率はさらに上がります。

ワイドの的中率はそのまま3連複の2頭軸の成功率になり、大体30%の成功率があります。

 

2)長距離ダート馬

この指数に該当した馬の成績になります。

総件数 勝率 連対率 複勝率 単回収率 複回収率
16 20 10 35 50 99.5 207.5
17 12 0 16.7 33.3 0 152.5
18 13 0 7.7 23.1 0 94.6
19 7 0 0 14.3 0 157.1
20 8 25 37.5 50 160 145
21 14 21.4 21.4 42.9 2534.3 568.6
22 15 0 20 40 0 105.3
23 16 12.5 25 31.3 55.6 64.4
24 9 22.2 33.3 44.4 110 110
25 1 0 0 0 0 0

複勝率が35%程度で穴馬が多いので3連複の軸にすると高配当が必然的にとれます。

 

3)東京ダートで走る血統

条件が2つあります。

血統1馬に該当した馬の成績

総件数 勝率 連対率 複勝率 単回収率 複回収率
25 17 29.4 52.9 64.7 64.1 94.1
26 8 37.5 50 75 240 122.5

特徴は圧倒的な複勝率です。

血統2馬に該当した馬の成績

総件数 勝率 連対率 複勝率 単回収率 複回収率
25 38 21.1 42.1 47.4 134.2 88.9
26 2 50 100 100 170 180

これからの東京トレンドになる血統だと思ってます。

 

4)1400m専用軸馬

この指数に該当した馬の成績になります。

総件数 勝率 連対率 複勝率 単回収率 複回収率
19 9 22.2 33.3 44.4 127.8 85.6
20 10 40 50 70 111 124
21 11 9.1 36.4 54.5 30.9 80
22 7 28.6 28.6 85.7 72.9 145.7
23 9 33.3 55.6 66.7 86.7 100
24 13 46.2 53.8 61.5 235.4 98.5
25 8 37.5 62.5 62.5 152.5 97.5
26 4 25 50 50 67.5 62.5

複勝率と複勝回収率のバランスがよい指数馬になります。

上記指数と高連対馬と荒れるレースを総合した予想と指数馬を公開します。

⇒予想と指数はこちらから確認できます。

 

 

 

過去10年の人気組み合わせ

天皇賞春の過去10年の人気組み合わせは以下の通りになっています。

z1:1~3番人気の馬が3着以内に来た頭数
z2:4~6番人気の馬が3着以内に来た頭数
z3:7~9番人気の馬が3着以内に来た頭数
z4:10~18番人気の馬が3着以内に来た頭数

開催年 z1 z2 z3 z4 3連複
配当
2025 1 2 0 0 5,500
2024 1 2 0 0 7,750
2023 1 2 0 0 13,570
2022 2 1 0 0 1,580
2021 2 1 0 0 2,040
2020 1 1 0 1 13,500
2019 1 1 1 0 16,410
2018 2 1 0 0 2,060
2017 2 1 0 0 610
2016 2 0 0 1 32,350

平穏か大荒れかのG1です。

今年はどーなるのか、気になる人気組み合わせの狙い目に移りましょう。

人気組み合わせからの狙い目

z1:1~3番人気の馬が3着以内に来た頭数
z2:4~6番人気の馬が3着以内に来た頭数
z3:7~9番人気の馬が3着以内に来た頭数
z4:10~18番人気の馬が3着以内に来た頭数

G1で3年連続同じパターンは初めてだと思います。

となるとさすがに1-2-0-0で4年連続はないです。

Z3とZ4も出現する可能性は低いです。

そうなるとZ1から2頭しか残りません。

Z2は出現率が高いので今年も狙います。

Z3とZ4はどちらかを選ばないと買い目が多くなります。

Z3が長く出現していませんので、Z3を狙います。

となると

狙うパターンはZ1-Z2-Z3-Z4 :2-1-0-0パターンと2-0-1-0パターンになります。

<効率的な買い方>

手順1.Z1から軸1頭、Z2,Z3から2頭を選びます。

手順2.オッズパターンの通りに買うだけ。

2-1-0-0パターンでは4点(Z1の軸1頭×Z1の残りの2頭×Z2の2頭)

2-0-1-0パターンでは4点(Z1の軸1頭×Z1の残りの2頭×Z3の2頭)

8点で3連複10,000円が狙えます!!! これなら回収率1200%超え。

天皇賞春2026の人気組み合わせは

Z1-Z2-Z3-Z4 :2-1-0-0パターンと2-0-1-0パターン

となります!

 

1番人気は馬券になるのか?

大事なのが1番人気が馬券になるかどうかですね。

1番人気の過去10年間の成績とオッズになります。

馬名 オッズ 着順
25 ヘデントール 3.1 1
24 テーオーロイヤル 2.8 1
23 タイトルホルダー 1.7
22 ディープボンド 2.1 2
21 ディープボンド 3.6 2
20 フィエールマン 2 1
19 フィエールマン 2.8 1
18 シュヴァルグラン 3 2
17 キタサンブラック 2.2 1
16 ゴールドアクター 3.8 12

1番人気の信頼性は高いです。

過去10年で8回馬券になっています。

馬券になった全ての1番人気馬が満たしていた条件をみつけました。

フィエールマンもキタサンブラックもこれを満たしていたので馬券になりました!
ゴールドアクター、キズナはこれを満たさず馬券になりませんでした!

この条件と該当馬は無料メルマガか無料LINEで公開しております。

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1番人気と人気組み合わせ まとめ

天皇賞春2026の人気組み合わせと1番人気は以下の通りになりました。

人気組み合わせ

Z1-Z2-Z3-Z4 :2-1-0-0パターンと2-0-1-0パターン

1番人気

  • 過去10年で8回馬券になっている。1番人気の信頼性は高いです。

以上。天皇賞春2026のオッズデータの分析と1番人気の分析でした。

 

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